[벨기에편] 브뤼셀 광장에서 지수의 댄스를 선보인다.


지수 'Earthquake' 안무를 AI 캐릭터에게 그대로 입히기 – 벨기에편 제작기록 & 툴 활용 절차

"Right by your side" 시리즈의 네 번째 무대, 벨기에. 이번에는 단순한 포즈나 감성컷이 아니라, AI 캐릭터가 실제 K-pop 안무를 통째로 따라추는 영상을 만드는 데 도전했다.

선택한 안무는 지수(JISOO)의 솔로곡 "Earthquake". 리듬감이 섬세하고, 감정선이 절제되어 있어 AI 캐릭터에게 감정을 부여하기에 적합하다고 판단했다.

💃 지수 안무의 핵심 – 손동작과 허리 라인

특히 이번 안무의 핵심은 지수 특유의 손을 허리까지 부드럽게 올리는 동작이었습니다.
이 모션을 강조하기 위해 상반신이 클로즈업되는 타이밍을 넣고,
손끝이 엉덩이에서 허리라인을 지나가는 구간을 슬로우 느낌으로 보정했습니다.
짧은 안무지만, 시선을 사로잡는 힙스웨이 중심의 리듬감이 영상의 핵심이었죠.

🛠️ 사용 툴 및 작업 절차 요약

단계툴설명
1YouTube 영상 참고지수 Earthquake 안무 하이라이트 구간 분석 및 클립 구간 지정
2AI 모델 생성 (Midjourney)캐릭터 외형 고정, 배경 제외한 A-포즈 정면 전신 생성
3AI 댄스 생성 (Viggle)Midjourney 이미지 + 원본 안무 클립 = AI 댄스 시퀀스 생성
4후처리 편집 (CapCut)타이밍 조정, 오류 프레임 컷 편집, 배경 합성 및 색보정
5YouTube 쇼츠 업로드최종 영상 공개 및 썸네일, 설명 구성

이 순서가 이번 벨기에 쇼츠의 전체 제작 워크플로우였다.

1️⃣ 안무 전체를 Viggle로 구현한 첫 완성형 사례

이전까지는 AI 모델이 걷거나, 간단한 동작을 취하는 컷이 대부분이었다. 하지만 이번엔 달랐다. 안무의 흐름 전체를 AI에게 맡겼고, 그 결과물이 실제 댄스 영상으로 완성되었다.

  • 상체 회전

  • 허리 라인 스웨이

  • 손의 타이밍 제스처

  • 고개 각도와 정면 응시

한 프레임씩 만들거나 정지 이미지를 편집한 것이 아니라, Viggle이 댄서처럼 춤을 생성했다는 점에서 의미가 크다.

2️⃣ CapCut에서의 후처리 – 배경 합성과 컬러 매칭 시도

CapCut에서는 단순한 컷 편집을 넘어서 세 가지 중요한 작업을 수행했다.

  1. 배경 합성 작업: AI 캐릭터와 실제 브뤼셀 광장의 배경이 자연스럽게 어우러지도록, 배경 이미지를 흐림 처리하고 인물 중심으로 조명과 색감을 조정했다.

  2. 도입부와 본 댄스 구간의 분리 편집: 도입부에서는 캐릭터의 정적인 등장 장면을 배치하고, 곧이어 이어지는 댄스 파트에서는 리듬에 맞춘 움직임이 강조되도록 컷 전환을 구성했다.

또한, 출력된 Viggle 영상에서는 종종 손목 비틀림이나 리듬 오류, 프레임 불안정이 발생했는데, 이는 다음과 같이 보정되었다:

  • 문제되는 프레임은 컷 분할로 제거

  • 움직임은 리듬에 맞춰 속도 재조정

  • 색감은 배경과 인물 간 차이를 줄이기 위해 명도·채도 수정

  1. 이질감 최소화를 위한 컬러 매칭 시도: Viggle 특유의 합성 이질감을 줄이기 위해, 배경과 캐릭터 의상 컬러를 최대한 비슷하게 조정했다. 특히 배경의 톤과 주인공 의상의 색상 명도를 맞추며 시각적 통일감을 시도했지만, 기대한 만큼 완전히 자연스럽게 합성되진 않았다. 이 부분은 여전히 보완이 필요한 과제로 남는다.

결국 Viggle이 70~80% 구현했다면, CapCut은 나머지 20~30%를 정리한 편집이 필수라고 생각된다.

🎥 CapCut vs Viggle – AI 툴 비교

이번 작업에선 두 가지 AI 툴인 Viggle과 CapCut을 비교해보며 댄스 영상 합성을 실험했습니다.
각 툴의 장단점은 다음과 같았습니다:

항목ViggleCapCut
캐릭터 모션 자연스러움✅ 실제 안무 기반 반영⚠️ 정적인 컷 중심
얼굴 왜곡 가능성⚠️ 있음 (움직일수록 외형 붕괴 발생)✅ 고정 이미지 사용 가능
배경 합성✅ 그림자 자동 생성❌ 그림자 없음, 플랫한 느낌
제작 난이도복잡, 이미지→영상 변환 필요상대적으로 간단

결론적으로, CapCut은 외형 유지에는 강하지만 배경과의 이질감이 문제였고,
Viggle은 안무 반영은 우수하나 캐릭터 외형이 다소 불안정하게 나타났습니다.


3️⃣ 벨기에, Earthquake, 그리고 광장의 분위기

브뤼셀이라는 장소가 가진 고요한 정서, 그리고 Earthquake 특유의 리듬감은 의외로 잘 어울렸다.

화려한 조명 없이, 전통적인 광장의 돌바닥과 대조되어 AI 캐릭터의 시선과 동작 하나하나가 더 부각되었다.

지수의 감정은 담기 어려웠지만, 그 긴장감 만큼은 AI 안무에서도 살릴 수 있었다.

🧠 느낀 점

처음엔 단순한 시도라고 생각했고, 툴 하나로 쉽게 작업을 마칠 수 있다고 생각했다.

하지만 실제로는 툴마다 한계가 있었고, 특히 감정과 리듬을 AI가 "따라서 보여주는 것"과 "진짜로 춤추는 것처럼 보이게 만드는 것" 사이에는 엄청난 차이가 존재했고, 실감했다.

이번 벨기에편은 그 사이 어딘가에서 최대한 가깝게 따라붙은 결과물이라고 생각한다.

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